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KI-Beratung und Architektur aus eigener Praxis.

Ich spreche nicht nur über Künstliche Intelligenz — ich konzipiere und entwickle agentenbasierte Systeme. Lassen Sie uns klären, wo intelligente Werkzeuge Ihr Unternehmen wirklich weiterbringen.

Der Ansatz

Weg vom Hype, hin zur Wertschöpfung.

Der Markt ist überflutet mit Chatbot-Wrappern und überzogenen Versprechen. Reale Mehrwerte entstehen jedoch erst, wenn KI-Systeme tief in Ihre Prozesse integriert werden, auf Ihre spezifischen Unternehmensdaten zugreifen können und zuverlässig arbeiten.

Als technischer Berater in Berlin unterstütze ich Sie dabei, KI-Lösungen architektonisch sauber aufzusetzen – von der Datenschutzprüfung bis zur Anbindung an Ihre Legacy-Systeme.

Technologische Schwerpunkte:

LLM-IntegrationRAG-SystemeMulti-Agenten-Architekturenn8n AutomatisierungOpenRouterLokale ModelleAPI-AnbindungPaperclipOpenClaw

Kernfelder

Wie wir KI produktiv einsetzen.

01

Strategie & Potenzialanalyse

Wir analysieren Ihre Prozesse und identifizieren Bereiche, in denen Automatisierung und KI messbare Zeit- oder Kostenvorteile bringen. Keine Experimente, sondern klare Business Cases.

02

Agenten & Wissenssysteme (RAG)

Konzeption von Systemen, die auf Ihr internes Unternehmenswissen zugreifen (Retrieval-Augmented Generation) und Mitarbeitern präzise, quellenbasierte Antworten liefern.

03

Integration & Orchestrierung

KI darf keine Insel sein. Ich verbinde Modelle über APIs und Workflow-Engines wie n8n direkt mit Ihren CRM-, ERP- und Kommunikationssystemen.

Anonymisierter Projekteinblick

Unternehmenswissen für KI-Antworten strukturiert nutzbar machen.

In einem vertraulichen Projekt sollte verteiltes Fachwissen über eine dialogbasierte Anwendung zugänglich werden, ohne die Herkunft der Antworten aus dem Blick zu verlieren.

Der technische Schwerpunkt lag auf Dokumentaufbereitung, semantischer Suche, quellenbezogenen Antworten und klaren Grenzen für nicht belegbare Ausgaben. Kundennamen, Inhalte und interne Leistungsdaten bleiben vertraulich; der Einblick beschreibt deshalb nur die fachliche Aufgabenstellung.

Häufige Fragen

Antworten zur KI-Beratung.

Wann ist ein RAG-System sinnvoll?

RAG eignet sich, wenn Antworten auf abgegrenztem Unternehmenswissen beruhen und Quellen nachvollziehbar bleiben sollen. Vor einer Umsetzung wird geprüft, ob Datenqualität, Zugriffsrechte und erwartete Nutzung den Aufwand rechtfertigen.

Muss eine KI-Lösung in der Cloud laufen?

Nein. Abhängig von Datenschutz, Datenmenge, Modellanforderungen und vorhandener Infrastruktur kommen Cloud-Dienste, lokale Modelle oder hybride Architekturen infrage. Die Auswahl erfolgt nach dem tatsächlichen Einsatzfall.

Wie wird aus einem KI-Prototyp ein verlässlicher Prozess?

Dazu gehören klar definierte Aufgaben, Tests mit realistischen Fällen, kontrollierte Zugriffsrechte, Protokollierung und ein geregelter Umgang mit unsicheren Antworten. Kritische Entscheidungen sollten nicht ungeprüft automatisiert werden.

Was bedeutet „Super Intelligence“ (SI)?

Die USA und China verwenden diesen Begriff in ihrem gemeinsamen Dialog für KI-Technologien. Im fachlichen Sprachgebrauch bezeichnet „Superintelligenz“ dagegen Systeme, die menschliche Fähigkeiten übertreffen. KIWAX berät Sie zum praktischen Einsatz heutiger Künstlicher Intelligenz.

Was passiert nach dem Erstgespräch?

Zunächst klären wir Ihre Ausgangslage und die wichtigste Aufgabe. Danach lässt sich einschätzen, ob eine Beratung, eine vorhandene Software oder eine individuelle Lösung sinnvoll ist. Daraus entsteht ein konkreter nächster Schritt – nicht automatisch ein großes Projekt.

Wovon hängen Aufwand und Kosten ab?

Entscheidend sind der Umfang der Aufgabe, die Qualität Ihrer Daten und die nötigen Anbindungen. Auch Lizenzen, Einarbeitung, laufender Betrieb und menschliche Prüfung gehören zur Betrachtung. Diese Punkte klären wir, bevor Sie über eine Umsetzung entscheiden.

Müssen wir unsere vorhandene Software ersetzen?

Nicht grundsätzlich. Zunächst prüfe ich, was sich mit Ihren bestehenden Programmen verbessern oder verbinden lässt. Ein Austausch ist nur dann sinnvoll, wenn Nutzen und Aufwand dafür sprechen.

Welche Daten dürfen in eine KI-Lösung gelangen?

Das wird vor der Einführung geklärt. Dabei geht es um Vertraulichkeit, personenbezogene Daten, Zugriffsrechte und die Bedingungen des jeweiligen Anbieters. Sensible Inhalte gehören nicht ungeprüft in einen KI-Dienst.

Wer betreut die Lösung nach der Einführung?

Vor der Übergabe klären wir Zuständigkeiten: Wer pflegt Inhalte, prüft Ergebnisse und kümmert sich um Änderungen oder Störungen? Je nach Bedarf kann ich Betrieb und Weiterentwicklung begleiten oder die Lösung dokumentiert an Ihr Team übergeben.

Lassen Sie uns herausfinden, wie ich helfen kann.

Kein Angebot, kein Druck. Ein offenes Erstgespräch, in dem wir gemeinsam einschätzen, ob und wie ich Ihnen den Rücken freihalten kann.

Oder direkt: info@kiwax.de · Per WhatsApp kontaktieren